谷歌发布了使用“神经辐射场（NeRF）”技术创建的建筑物内部全景影像，该视频支持手机观看。
据悉，“NeRF”是一种使用深度学习多个角度拍摄 2D 图像创建 3D 图像的方法。谷歌这次发布的视频由使用 DSLR（数码单反）相机拍摄的照片组成，没有使用 360 度全景相机进行拍摄。
首先，SfM （一种使用软件分析照片等作为 3D 点云数据的方法）创建反映捕获图像的位置信息，与其他照片的相关程度、焦距等的数据。之后，视频由“NeRF”生成。这次使用的“NeRF”模型的训练是在拍摄地点从头开始完成的，似乎还引入了 Alphabet 开发的与“NeRF”相关的几个公共研究数据。
未来，谷歌计划继续与 NeRF 相关的研究，计划为每个场景（视频）添加语义信息，并从户外拍摄的照片生成视频。
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